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구글 Co-Scientist, 슈퍼박테리아 문제 48시간 만에 해결?
구글의 Co-Scientist, 슈퍼박테리아 문제를 48시간 만에 해결하다!구글의 최신 AI 시스템 Co-Scientist가 단 48시간 만에 슈퍼박테리아 문제의 핵심을 밝혀내며 과학계에 큰 충격을 주었습니다. 제국대학교(Imperial College London) 연구팀이 10년간 연구해온 결과와 정확히 일치하는 해법을 도출해내며, AI가 과학 연구의 한계를 뛰어넘을 수 있음을 입증했어요.Co-Scientist의 혁신적 성과초고속 연구 가속화10년 동안 축적된 연구 결과를 단 이틀 만에 재현해내는 것은, 기존의 연구 방식과는 차원이 다른 혁신입니다. Co-Scientist는 박테리아가 바이러스의 '꼬리'를 훔쳐 항생제 내성 유전자를 확산시키는 과정을 명확하게 밝혀내어, 연구팀이 오랜 시간 동안 얻지 못..
[R] 행렬(Matrix) 생성
행렬(Matrix) 생성 행렬은 표 형태의 행(Row), 열(Column)의 구조를 가진 데이터 타입이다. 스칼라 데이터만 저장할 수 있으면 벡터는 1차원 배열 구조를 가지고 있지만 행렬은 2차원 구조를 가진다. 즉 1차원 배열 구조를 가진 벡터들의 집합이라 할 수 있다. 1 mat dimnames(mat) 명령을 사용하면 행, 열의 이름을 출력한다. 행렬 mat 행 이름 출력 > rownames(mat) 행렬 mat 열 이름 출력 > colnames(mat)
[R] 벡터(Vector) 생성과 의미
벡터(Vector)? R에서 벡터란 같은 타입의 스칼라 데이터(Scalar Data Type)를 여러 개 모아 놓은 1차원 배열을 의미. 숫자, 문자열 등이 스칼라 데이터에 해당한다. R에서 기본 데이터는 벡터로 스칼라 데이터 타입은 길이가 1인 베터 데이터와 같다고 볼 수 있다. R에서 벡터의 각 요소를 색인(index)을 통해 접근 할 수 있는 방법과 각 셀에 이름을 지정한 후 그 이름을 통해 접근할 수 있는 방법을 제공한다. 또한 벡터의 일부를 떼어내어 이를 또 다시 배열 처럼 다룰 수 있는 슬라이스(Slice)를 제공한다. 벡터의 생성 r1을 변수로 한 integer타입의 벡터를 생성한다. is(r1)을 명령하면 해당 변수에 데이터 타입 정보를 알 수 있다. 두번 쨰 c1변수에는 문자열을 담은 벡..
[R] 기본 차트 출력 <2>
이번 포스팅에서는 앞의 포스팅의 score.txt로 가져온 데이터 프레임을 활용하여 몇가지 다른 형태의 차트를 출력해 보도록 하겠다. 가장 먼저 파이형식의 차트이다. pie라는 명령으로 차트를 선언하고 score의 국어 점수를 파이 형태의 차트로 나타낸다. score의 이름과 국어 점수를 구분하고 길이(length)는 kor(국어 점수)의 길이로 행(col)에 rainbow 적용. 이번에는 바 형식의 차트이다. barplot으로 바 형식의 차트를 선언. math(수학 점수)와 names(학생 이름)을 차트에 나타내 준다. 마찬가지로 컬러와 길이는 파이 차트와 동일하게 설정해 주었다. R의 가장 큰 장점은 사용자들이 작성한 다양한 패키지를 사용할 수 있다는 것이다. http://cran.nexr.com 에..
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